Das Institut für technische Assistenzsysteme mit seinen Arbeitsgruppen Interaktive Systeme und Data Science vereint Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen, um innovative Lösungen in den Bereichen Assistenzsysteme, interaktive Systeme mit den Methoden der Data Science zu entwickeln. Mit einem besonderen Fokus auf praxisnahe Anwendungen kombinieren wir aktuelle Forschung mit verschiedenen Anwendungen.

Wir arbeiten daran, Assistenztechnologien zu entwickeln, die Menschen in ihrem Alltag unterstützen. Von intelligenten Sprachassistenten bis hin zu automatisierten Systemen in der Pflege oder Produktion erforschen wir, wie Mensch und Maschine optimal zusammenarbeiten können. Im Rahmen der interaktiven System entwickeln wir intuitive Schnittstellen, die die Interaktion zwischen Menschen und Technologie vereinfachen. Wir setzen auf Mensch-zentrierte Designs, um den Umgang mit technischen Lösungen so nutzerfreundlich wie möglich zu gestalten. Durch die breite Palette an Methoden der Data Sciencen schaffen wir die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen die Basis für fundierte Entscheidungen und innovative Algorithmen. Ob maschinelles Lernen, Datenvisualisierung oder die Entwicklung neuer Vorhersagemodelle – wir arbeiten daran, Daten in nützliche Informationen zu verwandeln.

Unsere Ansatz zeichnet sich durch flache Hierarchien, offene Kommunikation und die ständige Bereitschaft zum Lernen von Neuem aus. Wir fördern interdisziplinäre Zusammenarbeit und kreative Lösungsansätze. Der Teamgeist und das gemeinsame Streben nach guten Lösungen treiben uns an.

Das Projekt – „CoSAIR – Collaborative Spatial Artificial Intelligence in Realtime“ wurde aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung an Fachhochschulen“ zur Schaffung, Verstetigung und Bündelung attraktiver Arbeits- und Forschungsbedingungen für den wissenschaftlichen Nachwuchs an Fachhochschulen/Hochschulen für Angewandte Wissenschaften im Bereich „Künstliche Intelligenz“ (KI-Nachwuchs@FH) gefördert.

Wesentliches Ziel ist eine breite Nutzung der CoSAIR-Plattform an allen drei Studienorten der Jade Hochschule in Forschung, forschungsnaher Lehre und Transfer. Die CoSAIR-Plattform bietet daher Spatial-KI-Infrastructure-as-a-Service (On-Premises, d. h. im Hochschulrechenzentrum bereitgestellt) mit flexibler GPU-Zuteilung, einen GPU-Cluster-Node für High-Performance-Anforderungen wie Reinforcement Learning und Tiered Storage für sehr große KI-Data-Sets. Die an der Jade Hochschule bereits vorhandene GIS-Infrastruktur wird dabei in die CoSAIR-Plattform integriert.

Zudem wird eine kollaborative Umgebung für die Spatial-KI-Entwicklung im Rahmen des Projektes maßgeschneidert und On-Premises bereitgestellt, um dem KI-Nachwuchs einen einfachen Zugriff auf die CoSAIR-Plattform über den Webbrowser mit Single-Sign-On anzubieten. Ermöglicht werden dabei die kollaborative KI-Entwicklung innerhalb von Jupyter Notebooks inkl. Chat-Funktion, der Zugriff auf Spatial-KI-Datasets und Worked Examples sowie eine Time-Travel-Versionskontrolle.

Im Ergebnis wird im Projekt CoSAIR eine maßgeschneiderte und in dieser Form einzigartige KI-Plattform realisiert.

Durch kontinuierlich steigende Nutzung maritimer Ressourcen, wie beispielsweise die seit der Energiewende intensivierte Offshore-Windenergie, wächst der Bedarf an bezahlbaren Systemen im Bereich autonomer oder teilautonomer Unterwasserfahrzeuge (Autonomous Underwater Vehicle, AUV), um zum Beispiel Inspektionen an Anlagen zu vereinfachen. Heute verfügbare Systeme sind in der Regel hoch spezialisiert und der Einsatz aufwändig, woraus hohe Anschaffungs- und Entwicklungskosten sowie ein hoher Durchführungsaufwand resultieren.

Durch das Forschungsprojekt EITAMS will die Jade Hochschule einen Beitrag zur Entwicklung von bezahlbaren Systemkomponenten für flexibel konfigurierbare Fahrzeuganwendungen unter Wasser leisten, von dem die niedersächsische Wissenschaft und Wirtschaft durch niedrigere Kosten und neue Möglichkeiten profitieren kann.

Es ergeben sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für derartige autonome Fahrzeugsysteme, beispielsweise weiträumige maritime Messdatenerfassung im Umweltbereich, Explorationen im Unterwasserbergbau und visuelle oder sensorgestützte Untersuchungen bei Inspektionen.

Das Forschungsprojekt ist standortübergreifend und startete am 1. Januar 2017. Es hat eine Laufzeit von 4 Jahren und wird aus Mitteln des niedersächsischen Volkswagen Vorab-Programms in Höhe von knapp 1,5 Millionen Euro gefördert.